무역 및 물류
Autonomous Document Intelligence
아키텍처
추출→분류→교차 검증→라우팅
스택
- React
- Java
- PostgreSQL
- Docker
- AWS
- 85%
- 더 빠름
- 90%
- 오류 감소
- $175K
- 연간 절감
기술
운영 환경에서 실제로 동작하는 시스템 엔지니어링
우리가 사용하는 기술 스택, 모든 변경이 통과하는 품질 게이트, 그리고 체계적인 엔지니어링 프로세스 안에서 AI를 활용하는 방법입니다.
웹 앱React / Next.js
모바일 앱iOS + Android
백오피스ERP 화면
API 및 통합 레이어인증 · REST · 이벤트
비즈니스 서비스주문 · 급여 · 재고
데이터PostgreSQL · Redis
클라우드 및 CI/CDDocker · Kubernetes
10개 이상 국가와 시장의 고객을 위한 15년 이상의 엔지니어링
여러 시장에서 신뢰받는 파트너
기술 스택 탐색기
일곱 개의 레이어, 하나의 운영 시스템
레이어를 선택하면 역할, 해결하는 문제, 사용하는 도구, 그리고 실제 운영 중인 프로젝트를 확인할 수 있습니다.
07
AI
시스템에서의 역할
어시스턴트, 문서 검색, 자동화를 뒷받침하는 모델과 도구.
해결하는 문제
문서 판독 및 검증, 내부 지식 기반 답변, 사람이 함께하는 판단 중심 단계의 자동화.
기술
- Claude
- GPT-4o
- Gemini
- DeepSeek
- Ollama
- LangChain
- Hugging Face
- PyTorch
06
모바일
시스템에서의 역할
고객, 기사, 현장 팀을 위한 iOS 및 Android 앱.
해결하는 문제
기기 페어링과 제어, 이동 중 배송 워크플로, 소비자 브랜드의 주문과 로열티.
기술
- iOS
- Android
- BLE
05
웹 프런트엔드
시스템에서의 역할
고객과 내부 팀을 위한 웹 앱, 포털, 백오피스 화면.
해결하는 문제
마케팅 사이트부터 400개 이상의 화면을 가진 엔터프라이즈 앱까지, 데이터가 많아도 빠르고 일관된 인터페이스.
기술
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind
- Vite
04
ERP 및 플랫폼
시스템에서의 역할
일상 운영을 지탱하는 백오피스 및 비즈니스 플랫폼.
해결하는 문제
국가별 급여·인사 규칙, 오프라인에서도 동작하는 POS, 운영 리포팅.
기술
- Spring Boot
- .NET
- PowerBI
03
백엔드 및 API
시스템에서의 역할
모든 앱 뒤에서 동작하는 비즈니스 로직, 통합, API.
해결하는 문제
역할 기반 접근 권한을 갖춘 멀티테넌트 서비스, 승인 워크플로, 서드파티 통합, 주문 동기화.
기술
- NestJS
- Express
- Spring Boot
- Java 21
- Python
- TypeScript
02
데이터
시스템에서의 역할
트랜잭션 데이터, 캐싱, 큐, 벡터 검색.
해결하는 문제
서비스 간 데이터 일관성 유지, 비용을 줄이는 공유 캐시, 기업 문서 검색.
기술
- PostgreSQL
- pgvector
- Redis
- BullMQ
적용 사례
01
클라우드 및 DevOps
시스템에서의 역할
인프라, 컨테이너, 그리고 모든 변경을 배포하는 파이프라인.
해결하는 문제
반복 가능한 배포, 버전이 관리되는 릴리스, 여러 클라우드 환경에서의 빠른 롤백.
기술
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
운영을 위한 엔지니어링
모든 변경에 적용되는 품질 게이트
커밋에서 운영까지, 모든 변경은 같은 게이트를 통과합니다.
- 게이트 01
커밋
메인 브랜치에 푸시하면 파이프라인이 자동으로 실행됩니다.
자동 - 게이트 02
코드 리뷰
먼저 AI 보조 리뷰를 거친 뒤, 시니어 엔지니어가 모든 변경을 승인합니다.
사람 - 게이트 03
CI 검사
린트, 타입 검사, 빌드, 자동화 테스트가 모든 변경에 실행됩니다.
자동 - 게이트 04
보안 스캔
배포 전에 의존성과 코드를 스캔합니다.
자동 - 게이트 05
스테이징
운영과 유사한 환경에서 릴리스 후보를 검증합니다.
자동 - 게이트 06
릴리스 승인
지정된 담당자가 운영 배포 전에 승인합니다.
사람 - 게이트 07
배포
버전이 지정된 컨테이너 이미지가 수동 작업 없이 배포됩니다.
자동 - 게이트 08
모니터링 및 롤백
헬스 체크로 릴리스를 확인하며, 명령 한 번으로 롤백합니다.
자동
01
사람이 승인하고, 자동화가 강제합니다
모든 변경은 자동화된 검사를 통과하고, 시니어 엔지니어가 최종 승인합니다. 자동화가 스스로 병합하는 일은 없습니다.
02
모든 릴리스는 되돌릴 수 있습니다
버전이 지정된 이미지와 헬스 체크 덕분에, 문제 있는 릴리스도 한밤중의 긴급 수정 없이 명령 한 번으로 롤백됩니다.
03
운영 중에도 관찰 가능합니다
배포 후에는 모니터링과 관리형 운영이 이어져, 사용자가 발견하기 전에 저희가 먼저 문제를 찾아냅니다.
AI 엔지니어링 및 자동화
AI 네이티브 워크플로는 실제로 이렇게 동작합니다
AI는 납품의 각 단계를 빠르게 하고, 모든 결정에 대한 책임은 사람에게 있습니다. 고객을 위해 구축하는 AI 시스템에도 같은 원칙을 적용합니다.
- 1
기획 및 명세
AI의 역할AI 에이전트가 워크숍 내용을 바탕으로 요구사항, 명세, 테스트 케이스 초안을 작성합니다.
사람의 결정프로덕트 오너와 BA가 범위와 인수 기준에 합의합니다.
- 2
디자인
AI의 역할UX, 아키텍처, 디자인 시스템 초안을 AI로 생성합니다.
사람의 결정디자이너와 아키텍트가 결과물을 다듬고 승인합니다.
- 3
구축
AI의 역할풀스택 전반에 걸친 AI 보조 에이전틱 코딩.
사람의 결정시니어 엔지니어가 모든 병합을 리뷰하고 책임집니다.
- 4
테스트 및 리뷰
AI의 역할AI 보조 QA, 테스트 생성, 코드 리뷰.
사람의 결정QA 엔지니어가 출시 전에 검증하고 보강합니다.
- 5
배포 및 측정
AI의 역할자동 배포, 관측 가능성, 알림.
사람의 결정팀이 출시 후 모니터링, 운영, 개선을 맡습니다.
고객 시스템의 에이전트 루프
계획작업 분할
실행도구 호출
관찰결과 확인
검토사람이 승인
에이전트는 계획하고, 승인된 도구로 실행하며, 스스로 결과를 확인합니다. 다만 무엇이든 확정되기 전에 사람이 검토합니다.
기본으로 구축하는 가드레일
- 고객의 데이터에 근거 (RAG)
- 승인된 작업으로만 도구 사용 제한
- 결정 단계에 사람 참여 (human-in-the-loop)
- 출시 전후 평가
- 메모리 및 컨텍스트 관리
- 멀티 에이전트 오케스트레이션
실제로 쓰이는 기술
스택에서 출시된 시스템까지
운영 중인 세 프로젝트의 아키텍처, 스택, 성과를 나란히 보여 드립니다.
내부 플랫폼 · 현지화
AI Translation
아키텍처
React UI→Express API→Gemini + Ollama→공유 캐시
스택
- React
- Vite
- Express
- Gemini
- Ollama
- Docker
- 978
- 용어집 항목
- 708K
- 절감된 토큰
- VI + ID
- 영어에서
다국가 · APAC
HR & Payroll SaaS
아키텍처
React 앱 · 400+ 화면→Spring Boot 서비스 8개→급여 규칙 엔진
스택
- Spring Boot
- Java 21
- React
- TypeScript
- 8
- 마이크로서비스
- 400+
- 화면
- 4
- 언어
엔지니어와 상담
기술 요구사항을 공유해 주세요
현재 스택, 운영 환경, 구축하려는 내용을 알려 주세요. 솔루션 아키텍트가 검토한 뒤 제안하는 접근 방식으로 회신드립니다.